Automatización de procesos mediante Robots
Inteligencia artificial y robótica son dos
tecnologías íntimamente unidas y que ya se complementan para desempeñar
numerosas tareas. Entre las principales está la automatización de tareas en
cadenas de montaje o embalaje, en hospitales y centro de salud o en industrias
como la del automóvil.
En este punto, ha sido muy importante la aparición de los
denominados cobots o
robots colaborativos. Se trata de brazos robóticos de tamaño
reducido que sustituyen a los robots industriales. Su principal ventaja es que
pueden compartir espacio de trabajo con los humanos ya que ocupan menos espacio
y son más seguros. Además, se pueden trasladar con mayor facilidad.
Aplicaciones practicas que pueden hacer los cobots dotados
de IA
1.- monitoreo: Un cobot controlado por inteligencia artificial puede detectar gracias
a esta aplicación de monitoreo condiciones cambiantes de espacio en el lugar de
trabajo. De esta forma podrá monitorear, es decir, recoger,
analizar y utilizar la información para optimizar su funcionamiento.
Para desarrollar esta aplicación con la máxima eficacia es
fundamental medir y calcular los resultados del cobot a través de los
Indicadores clave de rendimiento o KPIs, es decir las métricas que se
utilizan para controlar el rendimiento en una línea de producción. En este
sentido, los KPIs son esenciales para monitorear el cobot y guiarle en las
decisiones que le ayuden a obtener el máximo rendimiento.
2.- Visión artificial: Las ventajas y aplicaciones de la visión artificial en los robots colaborativos son tan importantes que les permite realizar tareas impensables hasta ahora.
Un cobot dotado
de visión artificial -es un subcampo de la inteligencia artificial- podrá, entre
otras acciones, detectar y reconocer la presencia y orientación de
un objeto o pieza, realizar tareas de inspección y
selección, así como analizar los resultados de una
operación y tomar las decisiones correspondientes.
En Universal Robots contamos con una amplia gama de soluciones
de visión artificial, desde un simple guiado del robot, hasta
los sistemas más sofisticados para complejas aplicaciones industriales como son
el empaquetado, paletizado, montaje y un largo etcétera.
3.- Adaptación: Un robot colaborativo dotado de inteligencia artificial puede ajustar la
orientación de la tarea a medida que el resto de las
máquinas se mueven. Además, también son capaces de controlar la
fuerza requerida para una aplicación concreta como puede
ser la de pick & place, o detectar una posible colisión y
evitarla consecuentemente.
4.- Aprendizaje: Gracias a los conocimientos adquiridos, un cobot
puede predecir y diagnosticar errores en la producción
mediante la identificación automática de los patrones de
las tareas que esté realizando. Todo ello con el objetivo de lograr un mejor
rendimiento.
5.- Implementación: Esta es una de las principales ventajas de la
inteligencia artificial aplicada a la robótica, y es que un cobot puede comenzar a
realizar una primera tarea en poco más de una hora, sin
necesitad de la ayuda de programadores informáticos o personal externo
especializado. Además, los robots colaborativos pueden hablar entre ellos gracias
la comunicación inteligente que aumenta su eficiencia
permitiendo el intercambio de cualquier flujo de datos.
6.- Por último, y no menos importante, un brazo robótico dotado de
inteligencia artificial puede realizar aplicaciones de supervisión de
maquinaria, controlándolas, organizando tareas y mejorando la
eficacia de equipos cercanos. Y es que los cobots de Universal Robots son
compatibles con todas las aplicaciones de supervisión de maquinaria.
En definitiva, la inteligencia artificial aplicada a la robótica
colaborativa se traduce en mejoras significativas de los procesos productivos como
pueden ser:
- Detectar que algo no funciona bien en la línea
de producción y detener la actividad.
- Identificar mejoras en la forma en la que se
realiza una determinada tarea, lo que significa una plena optimización.
- Recopilar datos y analizarlos para ayudar en
la toma de decisiones para la mejora de los procesos.
Todo ello gracias a un aprendizaje automatizado que
hace que las tareas se realicen de una forma rápida,
eficiente y productiva. Y con la ventaja de poder trabajar codo
con codo con los operarios, mejorando así las ventajas competitivas de tu
negocio.
Justificación: Existen dudas sobre el alcance, limitaciones de uso e incluso se han
originado debates éticos sobre el desarrollo de la inteligencia
artificial. En cuanto a los
desarrollos actuales de la Inteligencia artificial que se investigaron previamente,
me llamo la atención acerca de los Cobots dentro de la rama de la robótica que quizá
no sea un tema nuevo pero dentro lo que investigue me llamo la atención como
hoy en día este tipo de Robots junto a la inteligencia artificial, han llegado
a modificar las actividades dentro de las industria en la automatización de los
procesos además de que con las nuevas herramientas tecnológicas estos Cobots
son de un tamaño más pequeño respecto a los primeros Brazos robóticos. De esta forma podrán monitorear, es
decir, recoger, analizar y utilizar la información para
optimizar su funcionamiento. Además,
que gracias a la IA los cobots puede predecir y diagnosticar errores en
la producción mediante la identificación automática de los patrones de
las tareas. La robótica junto a la inteligencia
artificial, son una de las ramas que más avances ha tenido dentro de muchas
áreas tales como la industria automotriz, la medicina. La robótica y la
Inteligencia Artificial son uno de las mayores apuestas dentro de las industrias
ya que se le ha dado un gran auge dentro de esta área tanto por las precisiones
de estas, y por otro lado pueden realizar aplicaciones de supervisión de
maquinaria, controlándolas, organizando tareas y mejorando la
eficacia de equipos cercanos.
Referencias.
·
universal-robots. (2020, 11 marzo). Inteligencia
artificial y robÃ3tica: la bÃosqueda de la perfecciÃ3n
en la producciÃ3n. Recuperado de https://blog.universal-robots.com/es/inteligencia-artificial-y-robotica
·
I. (2020, 9 marzo). Top 10 tecnologías de
inteligencia artificial en 2020. Recuperado de https://iat.es/blog/inteligencia-artificial-2020/
· O. (2019, 2 diciembre). Inteligencia Artificial y ML | Ejemplos actuales y futuro de la IA. Recuperado de https://www.grapheverywhere.com/inteligencia-artificial-y-ml-ejemplos-actuales-y-futuro-de-la-ia/
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