Hasta la fecha se han desarrollado muchas aplicaciones que
utilizan algunos de los métodos o algoritmos diseñados en el área de la
inteligencia artificial.
Aplicaciones en robótica
Las aplicaciones en robótica se han desarrollado desde el principio de la
informática con diversidad de objetivos: la automatización de procesos
industriales, las aplicaciones militares y la exploración espacial. Mientras
los primeros robots estaban orientados a realizar actividades repetitivas,
actualmente se busca una mayor autonomía en relación a su capacidad de tomar
decisiones. La evolución de la robótica también ha pasado por su intento de
construir robots con forma humana y con capacidad de andar. A continuación se
enumeran algunos de los logros más importantes en esta área.
Aplicaciones en vehículos inteligentes
Se han construido muchos tipos de vehículos con diferentes grados de autonomía.
En el apartado anterior ya se mencionaron algunos robots. Aquí se señalan
vehículos que pueden llevar pasajeros
Aplicaciones en los juegos
Durante décadas, la inteligencia artificial se ha dedicado a los juegos con el
fin de derrotar a los mejores jugadores humanos. Se ha considerado siempre que
la habilidad de jugar era propia de la inteligencia. Las damas y el othello
fueron derrotados primero. En el año 1997 fue el turno del ajedrez. Ahora
prácticamente queda únicamente el go por batir.
El ajedrez. Durante muchos años se
desarrollaron inventos y programas con el fin de ganar en el juego del ajedrez.
Sin embargo, no fue hasta mayo del año 1997 cuando Deep Blue venció al campeón
humano G. Kasparov en Nueva York. El programa desarrollado por IBM utilizaba
hardware específico, bases de datos que permitían al programa jugar de forma
perfecta en las situaciones finales con 7 o menos fichas en el tablero, y
algoritmos de búsqueda del tipo minimax para encontrar la mejor solución en
todos los otros casos.
·
Percepción, especialmente la visión, sino
también la percepción auditiva y táctil, y, más recientemente, el gusto y el
olfato. Esto se desglosa en el estudio de los diferentes tipos de procesos
incluyendo la transducción física, el análisis y reconocimiento de patrones, la
segmentación y "parsing" complejo de los datos sensoriales, la
interpretación y el control de la atención. Este es un enorme subcampo y puede
dividirse en más campos especializados de acuerdo a la modalidad sensorial, el
tipo de cosas que se perciben, las formas de representación utilizadas, si la
percepción está puramente dirigida por los datos o incluye procesos top-down,
los mecanismos utilizados (por ejemplo, neuronales o simbólicos), la
arquitectura más grande que contiene el sistema sensorial, y el dominio de
aplicación.
·
Procesamiento de lenguaje natural, incluida la
producción y la interpretación de la lengua hablada y escrita, ya sea manuscrita,
impresa o electrónica en todo (por ejemplo, el correo electrónico).
o FILTROS DE SPAM
La
inteligencia artificial es de cada vez mayor utilidad a los proveedores de
servicios de correo electrónico para filtrar el correo basura, y los usuarios
están encantados. Ahora, en lugar de tener hacer clic en un botón para informar
acerca del correo basura, Gmail y otros servicios de correo electrónico emplean
el aprendizaje automático para distinguir entre los correos electrónicos que
son legítimos y aquellos que no lo son. Y, además, cada individuo tiene
preferencias distintas, de modo que la IA le ayudará a personalizar su bandeja
de correo.
·
MAPAS
E INDICACIONES
·
AUTOMATIZACIÓN DEL HOGAR
·
CONTENIDO EN REDES SOCIALES
·
PREDICTIVO DE GOOGLE
·
RECOMENDACIONES DE PRODUCTO
Los vendedores como Amazon utilizan la inteligencia artificial
para recopilar información sobre tus hábitos y preferencias de compra, de modo
que puedan personalizar tu experiencia online. Estos productos se recomiendan
específicamente en función de tus hábitos y gustos, para que sientas que estás
comprando con la ayuda de un asistente personal online. No es de extrañar que
volvamos a repetir la experiencia una y otra vez.
·
ASISTENTES DE VOZ
La informática ha avanzado
enormemente desde sus inicios hace 70 años. La potencia de cálculo se ha estado
multiplicando por dos cada 18 meses, siguiendo la ley de Moore. Se cree que, si
la ley de Moore se sigue cumpliendo, para el año 2030 la capacidad de cálculo
de un procesador corresponderá a la de una persona.
A su vez, la cantidad de información almacenada digitalmente en la actualidad
es enorme. Los buscadores como Google almacenan millones de copias de las
páginas web existentes, y los servicios de correo de las compañías acumulan por
millones nuestros mensajes. Las redes sociales registran cuáles son nuestros
intereses y nuestras amistades. Las compañías guardan cualquier información,
por insignificante que pueda ser, por si en el futuro les puede ser de alguna
utilidad.
Naturalmente, un aumento de la velocidad de computación y una mayor capacidad
de almacenaje implicará que los sistemas dispongan de más recursos para tomar
decisiones y que estas decisiones se realicen de manera más informada y, a su
vez, de manera más personalizada.
·
Referencias
o Thompson,
E. (2019, 6 septiembre). 10 ejemplos de que ya dependes de la IA en tu vida
diaria. Recuperado de https://www.bbvaopenmind.com/tecnologia/inteligencia-artificial/10-ejemplos-de-que-ya-dependes-de-la-ia-en-tu-vida-diaria/
- Sloman, A.
(2015, 10 mayo). ARTIFICIAL INTELLIGENCE. AN ILLUSTRATIVE OVERVIEW.
Recuperado de http://quegrande.org/apuntes/EI/4/IA/teoria/09-10/areas_de_aplicacion_de_la_inteligencia_artificial_recomendada.pdf

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